由九科信息自主开发的业内领先流程挖掘平台bit-Miner将于近日开放面向对象流程挖掘能力,为业内首家可使用面向对象方法进行流程挖掘的产品。

面向对象的流程挖掘技术是指将面向对象的分析和设计技术应用于业务流程挖掘中,用以解析并优化复杂的业务流程。该技术可以通过对业务流程建模、分析和优化来实现业务的高效执行和质量的提升。

该技术通常分为两个阶段:首先是业务流程建模阶段,这时需将业务流程构建成一个有向图,每个节点表示一个结点或活动,每一条边表示流程的一步操作(构建的有向图是基于对象的,带着对象及其关系等信息);而后对该有向图进行分析和处理,以寻找业务流程执行中的瓶颈、不必要的步骤和资源浪费等问题,之后可通过对问题的分析和解决,进行改进和优化,以提高业务效率和服务质量。

与传统流程挖掘技术相比,面向对象流程挖掘技术在两个方面具有显著差异:1、建模方式差异:传统流程挖掘技术基于有限状态机和Petri-Net等形式进行建模,主要用来显示工作流程和流转;而面向对象的流程挖掘技术则采用面向对象技术,将业务流程视为由对象和它们之间的消息传递所组成的组合而来,这种方式更能清晰地描述底层对象及其之间的关系。2、数据挖掘与业务流程管理应用角度差异:传统流程挖掘技术侧重于数据挖掘与流程性能分析,而面向对象的流程挖掘技术强调更多业务流程管理应用。

面向对象流程挖掘技术是传统流程挖掘技术的一个升级和扩展,可以更全面、更细节地描述和优化业务流程,也更利于IT理解、优化和控制业务流程。它更侧重于用户视角的操作个性化,能够支持更复杂性的流程建模、具有更突出的明确性和可扩展性等特点。该技术将更好地适用于处理大型、复杂的业务流程,例如制造、医疗、金融等领域的流程,且可以显著提高企业业务效率和效益,减少冗余开销,避免人工失误的存在,其发展与应用前景十分广阔。

以信用卡的审批为例,面向对象流程挖掘技术可以帮助公司分析审批人员的工作量、待审批卡片数量、每张卡片的审批路径等等,从而提高审批效率和准确度。信用卡公司甚至可以通过面向对象的数据挖掘技术来分析客户行为、风险评估等数据,从而降低信用卡风险,加强对客户的信用监管。

九科流程挖掘平台bit-Miner现已具备流程数据集成、流程可视化与分析、流程模拟预测与流程实时监控追踪等实现流程数据价值化全链路的全部能力,此次开放面向对象流程挖掘的能力,将大大丰富bit-Miner的应用场景和功能,为客户提供更全面、深层次的流程挖掘和优化服务。未来,九科将坚持自主创新,持续提升产品实力和服务质量,优化产品性能,满足客户的更多需求,加速企业数字化转型进程。

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